О курсе

Что такое рациональность? Всегда ли рациональное поведение оптимально? Какие ограничения рациональности существуют и как их учитывать в принятии решений? На эти и многие другие вопросы слушатели курса смогут получить подробные ответы.
Данный курс посвящён анализу (ир)рационального поведения человека в рамках современной поведенческой экономики. По итогу курса слушатели получат представления о том, какой аппарат используют экономисты для моделирования принятия решений, как принимать решения в условиях неопределённости, как экономика может быть экспериментальной наукой. Вместе с тем у слушателей будет возможность получить опыт развития собственной идеи исследования: каждый слушатель сможет предложить собственное исследование вопросов рациональности в рамках экспериментальной экономики.
Курс проводится на русском языке (однако большая часть материалов будет на английском) и состоит из 6 встреч, представляющих смесь лекций и семинаров.

  • Чему вы научитесь?

    По окончанию курса у слушателей будет представление о комплексности проблем рациональности; понимание, как минимизировать ошибки и принимать более рациональные решения; знание о том, что такое и как устроены эксперименты в социальных науках и, в частности, в экономике; понимание истории развития современной экономики; сформировано представление, чем является и занимается современная поведенческая экономика.

  • На кого ориентирован курс?

    По профессии: экономистам и представителям социальных наук, а также историкам науки и идей; по уровню образования: студентам бакалавриата, специалитета и магистратуры, которые прежде не проходили подобного вводного курса; в целом: всем, кто интересуется поведенческой и экспериментальной экономикой и чей уровень подготовки соответсвует минимальным требованиям для прохождения курса;

  • Пререквизиты

    Владение элемантарным математическим анализом и элемантарной теорией вероятностей: Современная экономика — весьма сильно математизированная наука. Для удобства слушателей большинство концепций и методов будет напоминаться по ходу курса, но если слушатель никогда не сталкивался с подобными подходами, материал может оказаться насыщенным и/или сложным; знание английского языка (желательно не ниже уровня B2) — Хотя курс будет проводиться на русском языке, многие материалы будут на английском языке, поэтому необходимо владение английским на уровне достаточным для понимания академических текстов., мотивация участвовать в курсе и завершить его

Преподаватели

  • Егор Бронников

    Экономист, магистрант Университета Утрехта, приглашённый магистрант Университета Тилбурга, приглашённый исследователь Венского Университета

Программа

01

Краткая история эволюция современной экономики. Стандартные (микро-)экономические основания и допущения. Что такое рациональность? Когнитивные искажения и эвристики. Ограниченная рациональность.

02

Теория игр и экономика. Игры в стратегической форме. Чистые стратегии. Наилучший ответ. Равновесие Нэша. Доминирующие и доминируемые стратегии. Смешанные стратегии. Парето-оптимальность.

03

Игры в развёрнутой форме. (Не)соверешенство и (не)полнота информации. Понятие подыгры. Обратная индукция. Равновесие совершенное на подыграх. Прямая индукци.

04

Зарождение поведенческой экономики. Принципы, стандарты и методология экспериментальной экономики. Классические игры (Диктатор, Ультиматум, Игра на доверие, Игра на общее благо) и их стандартные решения. Данные мета-исследований. Крупные направления дальнейших исследований.

05

Полезность и функция полезности. Лотереи. Ключевые аксиомы (допущения) о предпочтениях. Вероятностный треугольник (Marschak-Machina). Экспериментальные данные.

06

Ожидаемая величина. Санкт-Петербургский парадокс. Теория ожидаемой полезности. Парадокс Алле. Конструирование вероятностных весов. Обусловленная рангом ожидаемая полезность. Теория перспектив.

07

Воззрения (beliefs) в экономике. Игра «Конкурс красоты»: стандартные решения и экспериментальные данные. Априорные и апостериорные вероятности. Байесово обновление. Являются ли люди Байесовцами? Самосконструированные воззрения.

08

Значное рациональности в жизни. Нормативность рациональности. Теория подталкивания. Эксклюзивность рациональности. Пропаганда. Шум в решениях. Ловушка нарратива.

Cappelen, A. W., De Haan, T., & Tungodden, B. (2022). Fairness and limited information: Are people Bayesian meritocrats?. NHH Dept. of Economics Discussion Paper, (07).
Cooper, D. J., & Dutcher, E. G. (2011). The dynamics of responder behavior in ultimatum games: a meta-study. Experimental Economics, 14(4), 519-546.
Engel, C. (2011). Dictator games: A meta study. Experimental economics, 14(4), 583-610.
Johnson, N. D., & Mislin, A. A. (2011). Trust games: A meta-analysis.
Journal of economic psychology, 32(5), 865-889.
Kahneman, D., & Tversky, A. (2013). Prospect theory: An analysis of
decision under risk. In Handbook of the fundamentals of financial decision
making: Part I (pp. 99-127).
Kahneman, D., Sibony, O., & Sunstein, C. R. (2021). Noise: A flaw in
human judgment. Little, Brown.
Mas-Colell, A., Whinston, M. D., & Green, J. R. (1995). Microeconomic
theory. New York: Oxford university press.
Nagel, R. (1995). Unraveling in guessing games: An experimental study.
American economic review, 85(5), 1313-1326.
Oosterbeek, H., Sloof, R., & Van De Kuilen, G. (2004). Cultural differences in ultimatum game experiments: Evidence from a meta-analysis.
Experimental economics, 7(2), 171-188.
Osborne, M. J. (2004). An introduction to game theory (Vol. 3, No. 3).
New York: Oxford university press.
Shiller, R. J. (2017). Narrative economics. American economic review, 107(4), 967-1004.
Simon, H. A. (1978). Rationality as process and as product of thought.
The American economic review, 68(2), 1-16. [русский перевод]
Thaler, R. H., & Sunstein, C. R. (2003). Libertarian paternalism. American economic review, 93(2), 175-179.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. Science, 185(4157), 1124-1131.
Viscusi, W. K. (1985). Are individuals Bayesian decision makers?. The American Economic Review, 75(2), 381-385.
Zelmer, J. (2003). Linear public goods experiments: A meta-analysis.
Experimental Economics, 6(3), 299-310.
Zimmermann, F. (2020). The dynamics of motivated beliefs. American Economic Review, 110(2), 337-61.

скачать программу

Поступающим

Как подать заявку на курс?

  • Написать мотивационное письмо

    В мотивационном письме студент должен пояснить зачем ему нужен курс, как он в дальнейшем планирует использовать полученные знания.

    Рекомендации для мотивационного письма →
  • Отправить письмо

    Мотивационные письма принимаются на почту [email protected] в формате PDF.

    В теме письма обязательно указать название интересующего вас курса.