О курсе
Предположим, вы испытываете глубокую уверенность, что не бывает людей ростом 2,5 метра. Что стоит за этим убеждением? Как измерить его весомость? Изменится ли ваше убеждение, повстречай вы человека ростом 2 м 49 см? Если да, то как именно?
Скорее всего, вы будете отвечать на эти вопросы в терминах вероятностей. Но наши обыденные интуиции являются плохими помощниками, когда речь идет о вероятностных рассуждениях. Так, на вопрос о человеке ростом 2 м 49 см слушатели обычно дают два противоположных ответа: одни считают, что он лишь подтверждает исходную гипотезу, а другие — что он ставит ее под серьезное сомнение.
Прблема Монти Холла, задача о двух конвертах, парадокс “спящей красавицы” — это не просто забавные головоломки. Они бросают нам серьезный вызов: как быть рационалистом в мире шансов, рисков и неопределенностей?
Данный курс лежит на пересечении философской эпистемологии, логики и теории вероятностей. Его цель — прояснить номативные основания и фундаментальные понятия современной рациональной теории познания
-
На кого ориентирован курс?
Студентам гуманитарных факультетов, которым хотелось бы ближе познакомиться с методами рациональной оценки шансов и рисков. Студентам технических факультетов, которые любят покопаться в методологических основаниях вероятностных рассуждений и поразмышлять о парадоксах, которые там встречаются. Энтузиастам критического мышления, которым интутивно близка байесовская картина мира, но есть желание придать ей больше систематичности
-
Пререквизиты
Понимание азов классической логики и теории вероятностей (на уровне вводного курса). Знание английского языка (придется читать несложные учебные источники). Готовность активно участвовать в дискуссиях
Преподаватели
-
Виктор Горбатов
Философ, логик, преподаватель Свободного университета. До 2020 работал в Высшей школе экономики, неоднократно входил в категорию “лучший преподаватель”. Лектор в LevelOne.
Программа
-
-
-
-
-
-
- Рамсей Ф. Истина и вероятность // Фрэнк Пламптон Рамсей. Философские работы (Перевод В.А. Суровцева) — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003.
- Юдковский Э. Рациональность: от ИИ до зомби, 2015.
- Млодинов Л. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью. — М.. : Livebook, 2019.
- Kurt, Will. Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, LEGO, and Rubber Ducks. — San Francisco : No Starch Press, 2019.
- Lewis, David, A Subjectivist’s Guide to Objective Chance // Richard C. Jeffrey (ed.), Studies in Inductive Logic and Probability (Vol. 2), Berkeley: University of California Press, 263–293
- Lin, Hanti. Bayesian Epistemology // The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2022 Edition)
- Pinker, Steven. Rationality. What It Is, Why It Seems Scarce, Why It Matters. — New York : Viking, 2021.
- Strevens, Michael. Notes on Bayesian Confirmation Theory, 2017.
- Weisberg, Jonathan. Odds & Ends. Introducing Probability & Decision with a Visual Emphasis, 2019.
Поступающим
Как подать заявку на курс?
-
Написать мотивационное письмо
В мотивационном письме студент должен пояснить зачем ему нужен курс, как он в дальнейшем планирует использовать полученные знания.
Рекомендации для мотивационного письма → -
Отправить письмо
Мотивационные письма принимаются на почту [email protected] в формате PDF.
В теме письма обязательно указать название интересующего вас курса.